Video
التداول بالذكاء الصناعي - رأي آخر
About this episode
في هذه الحلقة، يواصل محمد الشريف النقاش حول استخدام الذكاء الاصطناعي في التداول والاستثمار مع المهندسين أسامة عبد العال ويوسف هشام، لكن من زاوية أكثر تحفظًا. يشرح الضيفان لماذا لا تكفي بيانات الأسعار التاريخية لبناء نظام تداول موثوق، وكيف تؤثر الأخبار والأحداث الاقتصادية وتحركات الأسواق المرتبطة والتلاعب والتنفيذ السريع للأوامر في أي توقعات. يناقش الحوار دور معرفة المجال، وجودة البيانات والوسوم، واختيار الخصائص والنماذج في مسائل السلاسل الزمنية، وحدود نماذج اللغة الكبيرة في فهم السوق أو مواكبة المعلومات المتغيرة. كما يفرّق بين استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة تحليل وأتمتة مساندة، وبين الاعتماد عليه لاتخاذ قرارات مالية مباشرة عالية المخاطر.
Episode notes
• لماذا لا يُعد الذكاء الاصطناعي حلًا سحريًا لمجرد توفر البيانات
• أهمية معرفة المجال الاقتصادي والمالي قبل بناء نموذج تداول
• تأثير الأحداث المفاجئة مثل الأوبئة والحروب وقرارات الفائدة على الأسواق
• الارتباطات بين الأسهم والأسواق ومحدودية الاعتماد على الارتباط وحده
• المراجحة، ضغط البيع والشراء، والتنفيذ السريع للأوامر كعوامل تصعّب التوقع
• تحديات جمع البيانات المالية وربط الأسعار والأخبار والمؤشرات الاقتصادية ووسائل التواصل
• دور جودة البيانات والوسوم واختيار الخصائص في دقة نماذج التعلم الآلي
• حدود نماذج اللغة الكبيرة: التنبؤ بالكلمة التالية، كلفة التدريب، وصعوبة تحديث المعرفة
• نماذج السلاسل الزمنية مثل الشبكات العصبية المتكررة والمحولات ومفاضلاتها
• الذكاء الاصطناعي كأداة لاستخراج الأنماط والأتمتة، لا كضمان لقرارات تداول رابحة
• Presentation: https://docs.google.com/presentation/d/1yepCzmJSd5fTIxHH4PSIUzgimejMGcer/edit?usp=sharing&ouid=108573215324244954745&rtpof=true&sd=true
• Twitter: @YousefHShukry
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/yousef-hesham-s/
• Osama Abdeldal: https://x.com/osmo999